Case Study: קיצרנו תכנון אספקות לרשת חנויות מיום לשעה

רקע

לקוח: רשת קמעונאית עם 18 חנויות פיזיות ומחסן מרכזי
מערכת ניהול מרכזית: וריפון-360
מערכת ליקוט: PickAppStores

הרשת מפעילה מחסן מרכזי שממנו יוצאת הסחורה לכל 18 החנויות. ניהול המלאי מתבצע במקביל במחסן המרכזי ובכל אחת מהחנויות, תוך התחשבות במלאי קיים, במכירות צפויות ובמלאי מינימלי נדרש לנראות מדפים.

המורכבות הלוגיסטית גוברת בגלל פערי היחידות:

  • במחסן המרכזי המלאי מנוהל במארזים של 3, 4 או 6 יחידות
  • בחנויות המלאי והמכירות מנוהלים ביחידות בודדות

האתגר: תהליך אוטומטי לתכנון ליקוט הסחורה לחנויות

לפני הפרויקט, מנהלת הלוגיסטיקה הייתה יושבת כל יום לתכנן את משלוחי הסחורה לחנויות. כל תכנון יומי לקח בין שעתיים לשלוש, כלומר כ-25% מהמשרה שלה הוקדשו לפעולה רוטינית של תכנון אספקות.

תהליך העבודה היה כזה:

  • מדי יום תוכננו משלוחים ל-3–4 חנויות
  • יומיים לפני המשלוח תוכנן הליקוט לאותן חנויות
  • יום לפני המשלוח צוות המחסן ביצע את הליקוט בפועל

התכנון נדרש לקחת בחשבון:

  • מלאי נוכחי במחסן המרכזי
  • מלאי נוכחי בכל חנות
  • תחזית מכירות בכל חנות
  • מלאי מינימלי לנראות מדפים

הלקוח ביקש מאיתנו לבנות מנגנון שיבצע את התכנון בצורה אוטומטית, כך שמנהלת המחסן תתמקד רק בבקרה ותיקונים נקודתיים.

הרעיון: מעבר מתכנון יומי לתכנון שבועי

במהלך האיפיון עלה שיפור מהותי:
במקום לתכנן כל יום את הליקוט ליום הבא, נעבור למנגנון תכנון שבועי לכלל החנויות, על בסיס תיעדוף חנויות מוגדר מראש.

כך אפשר:

  • לראות את התמונה המלאה של כלל הרשת
  • לנצל טוב יותר את המלאי הקיים במחסן
  • לצמצם עומסים יומיים על מנהלת הלוגיסטיקה והמחסן

הפתרון שפיתחנו: אוטומציה של תכנון הליקוט

פיתחנו מנגנון אוטומטי שפועל בתחילת כל שבוע ומבצע את השלבים הבאים:

  1. קריאת נתונים
    • מלאי עדכני במחסן המרכזי
    • מלאי עדכני בכל אחת מהחנויות
    • נתוני מכירות בכל חנות
    • טעינת פריטים חדשים מהקטלוג (כולל המרת יחידות אחסון ליחידות מכירה)
  2. חישוב צרכים לכל חנות
    • זיהוי חנויות שבהן המלאי ירד מתחת למלאי המינימום
    • זיהוי חנויות שבהן המלאי אינו מספיק לצפי מכירות לשבועיים הקרובים
    • חישוב הכמות הדרושה לאספקה לכל חנות בכל פריט
  3. הקצאת מלאי לפי זמינות ותיעדוף
    • אם המלאי במחסן גבוה מהדרישה הכוללת לכל החנויות:
      • הקצאה מלאה לפי הצורך של כל חנות
    • אם המלאי במחסן נמוך מהדרישה הכוללת:
      • הקצאה לפי תיעדוף חנויות שהוגדר מראש
  4. ייצוא קבצים ותמיכה בליקוט ממוחשב
    בסיום הריצה המנגנון מייצר:
    • סדרת קבצי אקסל, קובץ לכל חנות, המיועדים לטעינה למערכת PickApp לצורך ליקוט
    • קובץ מסכם לבקרה, המציג לכל פריט וחנות:
      • כמה יחידות יש במלאי
      • כמה יחידות צפויות להימכר
      • כמה יחידות המנגנון החליט ללקט
  5. שילוח אוטומטי למנהלת המחסן
    בכל יום א בבוקר מנהלת המחסן מקבלת מייל אוטומטי עם כל קבצי האקסל הדרושים לליקוט השבועי.

התוצאות

לפני הפרויקט:

  • תכנון ידני של אספקות: כ-2.5 שעות ביום
  • סך הכל כ-12 שעות עבודה שבועיות על תכנון רוטיני בלבד

אחרי הטמעת המנגנון:

  • התכנון השבועי מתבצע אוטומטית בתחילת השבוע
  • מנהלת המחסן משקיעה כ-1 שעה בשבוע בלבד בבקרה וטיוב אחרון
  • חיסכון של כ-11 שעות עבודה שבועיות של גורם ניהולי בכיר

תועלות מרכזיות:

  • חיסכון משמעותי בזמן ניהולי
  • הפחתת טעויות אנוש בתכנון האספקות
  • ניהול מושכל של מלאי מול תחזיות מכירה
  • תיעדוף עסקי נכון בזמן מחסור במלאי
  • שיפור היעילות של מחלקת הלוגיסטיקה כולה

התוצאה: מעבר מתכנון ידני יומי וסיזיפי למערכת אוטומטית, שקופה ומבוקרת אחת לשבוע, שמאפשרת ללקוח להתמקד בפיתוח העסק ולא בתפעול שוטף.

באמצעות מנגנון אוטומטי שמבצע את תכנון האספקות על בסיס נתונים אמיתיים מהמערכות הקיימות. במקום תכנון ידני יומי שגוזל שעות, המערכת מרכזת את המידע מכל החנויות והמחסן, מבצעת את כל החישובים בעצמה ומפיקה תוכנית ליקוט מוכנה. מנהל.ת המחסן נשאר.ת עם שלב בקרה קצר בלבד, ללא צורך בהתעסקות ידנית בחישובים והצלבות.

כן. המערכת מנתחת מלאי קיים בחנות, מלאי מינימום נדרש, קצב מכירות בפועל וצפי מכירות קדימה, ומחשבת לכל חנות את הכמות המדויקת שהיא צריכה לקבל. החישוב מתבצע ברמת פריט, כולל התאמה בין יחידות אחסון במחסן ליחידות מכירה בחנויות, כך שהתוצאה מדויקת, עקבית ומבוססת נתונים ולא תחושת בטן.

באמצעות קריאה ישירה של נתוני המכירות והיסטוריית המכירות מכל חנות, והפיכתם לפרמטר מרכזי בתכנון. המערכת בודקת האם המלאי הנוכחי בחנות יספיק לצפי המכירות לשבועיים הקרובים, ואם לא היא מגדירה את הכמות שיש להשלים מהמחסן. כך תכנון האספקה הופך להיות תגובתי, חכם ומותאם לביקוש האמיתי בשטח.

שאלות נפוצות